자동 신호

마지막 업데이트: 2022년 5월 17일 | 0개 댓글
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딥브레인AI의 AI 휴먼들

글로벌 고속열차 신호시스템 시장 2022 – 2028년까지 분석, 회사 프로필, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측

글로벌 고속열차 신호시스템 시장(2022-2028) 연구 보고서는 고속열차 신호시스템 시장과 관련된 현재 시장 환경 및 미래 기회에 대한 광범위한 연구를 제공합니다. 이 연구는 또한 이 진화하는 영역과 관련된 주요 동인 및 추세에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 고속열차 신호시스템 시장 보고서는 시장 성장에 영향을 미치는 시장 규모, 점유율, 개요 및 성장 전망에 대한 심층 분석을 제공합니다. 고속열차 신호시스템 시장 보고서는 소비자가 시장 과제와 기회를 인식하는 데 도움이 됩니다. 고속열차 신호시스템 시장 보고서에는 예측 기간에 대한 최근 예측 연구가 포함됩니다. 고속열차 신호시스템 시장 보고서는 지역 환경을 기반으로 기술 개발 및 시장 성장 전망에 대한 최신 정보를 광범위하게 제공합니다.

고속 열차 신호 시스템은 열차 운행 안전을 위한 장치 시스템입니다.
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 고속 열차 신호 시스템 시장
COVID-19 전염병으로 인해 전 세계 고속 열차 신호 시스템 시장 규모는 2022년에는 미화 백만 달러의 가치가 있는 것으로 추정되며 2022-2028년 예측 기간 동안 %의 CAGR로 2028년까지 미화 백만 달러의 규모로 재조정될 것으로 예상됩니다. 이 건강 위기로 인한 경제 변화를 충분히 고려하여 2021년 고속 열차 신호 시스템 세계 시장의 (%)를 차지하는 자동 열차 감시 시스템은 2022년부터 수정된 (%) CAGR로 2028년까지 백만 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다 최소 150km/h의 평균 속도 열차 세그먼트는 이 자동 신호 예측 기간 동안 CAGR(%)로 변경됩니다.
북미 고속 열차 신호 시스템 시장은 2021년에 백만 달러로 추정되는 반면 유럽은 2028년까지 USD 백만에 도달합니다. 북미의 비율은 2021년에 %이고 유럽 비율은 %이며 유럽 점유율은 2028년에 %에 도달하여 2022-2028년 분석 기간 동안 CAGR(%)을 뒤쫓을 것으로 예측됩니다 . 아시아의 경우 주목할만한 시장은 일본과 한국이며 향후 6년 동안 CAGR은 각각 (%) 및 (%)입니다.
고속 열차 신호 시스템의 글로벌 주요 제조업체로는 Westinghouse Electric, Alstom이 있습니다. , Siemens, CRRC 및 교통 제어 기술 등. 수익 측면에서 글로벌 3대 기업은 2021년 고속 열차 신호 시스템의 시장 점유율(%)을 보유하고 있습니다.
글로벌 고속 열차 신호 시스템 시장: 운전자 및 억제
연구 보고서에는 시장 성장을 증대시키는 다양한 요인에 대한 분석이 포함되어 있습니다. 시장을 긍정적으로 또는 부정적으로 변화시키는 추세, 제한 및 동인을 구성합니다. 이 섹션은 또한 미래에 시장에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있는 다양한 부문 및 애플리케이션의 범위를 제공합니다. 자세한 정보는 현재 동향 및 역사적 이정표를 기반으로 합니다. 이 섹션은 또한 2017년부터 2028년까지의 각 유형에 대한 글로벌 시장 및 각 유형의 생산량에 대한 분석을 제공합니다. 이 섹션에서는 2017년부터 2028년까지의 지역별 생산량에 대해 언급합니다. 가격 분석은 부터 각 유형에 따른 보고서에 포함되어 있습니다. 2017~2028년, 제조사 2017~2022, 지역 2017~2022, 글로벌 가격 2017~2028 . 시장 성장을 가리는 요인은 계속 성장하는 시장에 존재하는 수익성 있는 기회를 잡기 위해 다양한 구도를 고안하는 것으로 이해될 수 있기 때문에 중추적입니다. 또한 시장을 더 잘 이해하기 위해 시장 전문가의 의견에 대한 통찰력을 얻었습니다.
글로벌 고속 열차 신호 시스템 시장: 세그먼트 분석
연구 보고서에는 지역(국가), 제조업체, 유형 및 유형별 특정 세그먼트가 포함됩니다. 응용 프로그램으로. 각 유형은 2017년에서 2028년까지의 예측 기간 동안의 생산에 대한 정보를 제공합니다. 응용 프로그램 부문별로는 2017년에서 2028년까지의 예측 기간 동안의 소비도 제공합니다. 세그먼트를 이해하면 시장 성장을 돕는 다양한 요인의 중요성을 식별하는 데 도움이 됩니다.

고속열차 신호시스템 시장 요약:
고속열차 신호시스템 시장 조사에는 다양한 부문의 시장 규모와 관리자, 분석가, 업계 전문가 및 기타 시장 투자자와 같은 다양한 이해 관계자가 포함된 중요한 연구 데이터가 포함됩니다. 또한 시장 동향, 성장 동인, 기회 및 미래 과제를 이해하는 데 도움이 됩니다. 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 성장 분석은 개발 동향, 경쟁 환경, 투자 계획 및 주요 지역 수요 상태를 포함한 국제 시장에 제공됩니다.

고속열차 신호시스템 글로벌 범위 자동 신호 및 시장 규모
고속열차 신호시스템 시장은 지역 (국가), 플레이어, 유형 및 응용 프로그램별로 분류됩니다. 글로벌 고속열차 신호시스템 시장의 플레이어, 이해 관계자 및 기타 참가자는 보고서를 강력한 리소스로 사용함으로써 우위를 점할 수 있습니다. 세그먼트 분석은 자동 신호 2017-2028년 기간의 수익 및 예측 측면에서 지역(국가), 유형 및 응용 프로그램별 수익 및 예측에 중점을 둡니다.

제품 유형에 따라 이 보고서는 주로 다음과 같이 각 유형의 생산, 수익, 가격, 시장 점유율 및 성장률을 표시합니다.
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최종 사용자/응용 프로그램을 기반으로 이 보고서는 다음을 포함하여 각 응용 프로그램의 주요 응용 프로그램/최종 사용자, 소비(판매), 시장 점유율 및 성장률의 상태 및 전망에 중점을 둡니다.
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지리적으로 고속열차 신호시스템 시장 보고서에서 다루는 주요 지역은 다음과 같습니다. 주로 세계에서 글로벌 고속열차 신호시스템 시장의 역학을 이해하기 위해 전세계 고속열차 신호시스템 시장은 주요 글로벌 지역에서 분석됩니다. 특정 지역 또는 국가 분석에 따른 맞춤형 연구
– 북미(미국, 캐나다, 멕시코)
– 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 러시아, 터키 등)
– 아시아 태평양(중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 인도네시아, 태국, 필리핀, 말레이시아, 베트남)
– 남미(브라질, 아르헨티나, 콜롬비아 등)
– 중동 및 아프리카(사우디아라비아, 아랍에미리트, 이집트, 나이지리아, 남아프리카)

시장 조사 목적 고속열차 신호시스템:
– 주요 사업 부문 및 잠재 및 신흥 국가/지역별 시장 규모(가치 및 규모)
-고속열차 신호시스템 시장 동향 및 개발
– 소비자 옵션 및 선호도, 공급업체 및 공급업체 시나리오
– 규제 조치 및 지역 정책의 영향
– 고속열차 신호시스템에서 예상되는 성장 기회
– 업계의 도전과제 및 제약
– 기술 환경 및 촉진자
– 고속열차 신호시스템의 소비자 지출 역학 및 추세

고속열차 신호시스템 시장 보고서는 다음 주요 질문에 대한 답변을 제공합니다.
– 주요 공급업체의 강점과 약점은 무엇입니까?
– 주요 핵심 플레이어는 누구이며 가까운 장래에 주요 사업 계획은 무엇입니까?
-내년 고속열차 신호시스템 시장 규모와 성장률은 어떻게 될까요?
– 글로벌고속열차 신호시스템 시장을 이끄는 주요 핵심 요소는 무엇입니까?
– 글로벌 고속열차 신호시스템 시장의 성장에 영향을 미치는 주요 시장 동향은 무엇입니까?
– 세계 주요 지역의 시장 점유율에 영향을 미치는 추세 요인은 무엇입니까? Covid19가 현재 산업에 미치는 영향은 무엇입니까?
-글로벌 고속열차 신호시스템 시장에서 주요 시장 플레이어는 누구이며 그들의 전략은 무엇입니까?
-글로벌 고속열차 신호시스템 시장의 벤더들이 직면한 시장 기회와 위협은 무엇입니까? 어떤 산업 동향, 동인 및 과제가 귀하의 성장을 주도하고 있습니까?
-글로벌 고속열차 신호시스템 시장의 5가지 힘 분석의 주요 결과는 무엇입니까?

이 보고서는 분석의 업계 표준 정확도와 높은 데이터 무결성을 통해 플레이어가 시장에서 강력한 위치를 차지할 수 있도록 전 세계 고속열차 신호시스템 시장에서 사용할 수 있는 주요 기회를 밝히기 위한 훌륭한 시도를 합니다. 보고서 구매자는 수익 측면에서 글로벌고속열차 신호시스템 시장의 전체 규모에 대한 예측을 포함하여 검증되고 신뢰할 수 있는 시장 예측에 액세스할 수 있습니다.

이 연구가 제공하는 것 –
– 지역 및 국가 수준의 고속열차 신호시스템 시장 검토를 통해 심층적인 세분화 제공
– 연구의 초점은 경쟁의 성격과 가격 책정에 영향을 미치는 특성을 분석하는 것입니다.
– 다운스트림과 업스트림 가치 사슬을 연결하는 심층 경쟁 분석
– 향후 추세 및 수요 및 공급 곡선의 변화에 대한 예측 분석
-고속열차 신호시스템 시장에서의 새로운 기술 발전, 합병 및 인수 등과 같은 경쟁 개발 분석
– 고속열차 신호시스템 시장의 강력한 성장을 유지하는 영향 요인, 표와 그림의 주기적인 분석을 통한 주요 요인 식별
– 예측 정보는 전략적이고 혁신적이며 수익성 있는 사업 계획과 투자 실행 가능성 및 권장 사항이 있는 플레이어의 SWOT 분석을 주도할 것입니다.

이 보고서를 구매하는 이유:
– 고속열차 신호시스템 시장에 대한 포괄적인 개요를 얻으려면
– 업계의 주요 플레이어, 제품 포트폴리오 및 플레이어가 채택한 주요 전략에 대한 포괄적인 정보를 얻으십시오.
– 고속열차 신호시스템 시장의 국가/지역에 대한 정보.

이 보고서에 대해 고려된 연도:
– 역사적 연도: 2017-2021
– 예상 연도: 2022년
– 고속열차 신호시스템 시장 예측 기간: 2022-2028

전 세계 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 동향 분석에 도움이 되는 표와 그림을 통해 이 연구는 업계 현황에 대한 주요 통계를 제공하며 시장에 관심이 있는 회사와 개인에게 유용한 지침과 방향을 제시합니다.

자세한 강박장애:
1 연구 범위
1.1 고속열차 신호시스템 제품 소개
1.2 유형별 시장
1 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모 유형별 성장률
1.3 애플리케이션별 시장
1 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모 애플리케이션별 성장률
1.4 연구 목적
1.5년 고려

2 요약
2.1 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모, 추정 및 예측
2.1.1 글로벌 수익 고속열차 신호시스템 2017-2028
2.1.2 고속열차 신호시스템 글로벌 판매 2017-2028
2.2 글로벌 고속열차 신호시스템, 지역별 시장 규모: 2017년 대 2021년 대 2028년
2.3 지역별 고속열차 신호시스템 역사적 시장 규모(2017-2021)
1 지역별 판매에 대한 글로벌 회고적 고속열차 신호시스템 시장 풍경: 2017-2021
2 지역별 수익에 대한 글로벌 회고적 고속열차 신호시스템 시장 풍경: 2017-2021
2.4 지역별 고속열차 신호시스템 시장 추정 및 예측(2022-2028)
1 지역별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매 예측(2022-2028)
2.4.2 지역별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익 예측(2022-2028년)

플레이어별 3 글로벌 고속열차 신호시스템 경쟁자 시나리오
3.1 판매별 상위 글로벌 고속열차 신호시스템 제조업체
3.1.1 제조업체별 고속열차 신호시스템 글로벌 판매(2017-2021)
2 제조업체별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매 시장 점유율(2017-2021년)
3.2 수익별 고속열차 신호시스템의 글로벌 최고 제조업체
3.2.1 상위 고속열차 신호시스템 제조업체 포함: 수익별 정렬
3.2.2 제조업체별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익(2017-2021년)
3.2.3 제조업체별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익 점유율(2017-2021)
3.2.4 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 집중 지수 (CR5 및 HHI) (2017-2021)
3.2.5 2020년 고속열차 신호시스템 수익 기준 상위 10개 및 상위 5개 글로벌 기업
6 글로벌 고속열차 신호시스템 기업 유형별 시장 점유율(레벨 1, 레벨 2, 레벨 3)
3.3 제조업체별 전체 가격 고속열차 신호시스템
3.4 고속열차 신호시스템 제조 기반의 글로벌 분포, 제품 유형
3.4.1 제조업체의 제조 기반 배포 고속열차 신호시스템, 본부
3.4.2 제조사 고속열차 신호시스템 제품 유형
3.4.3 해외 제조업체의 시장 진입 날짜 고속열차 신호시스템
3.5 제조사의 합병 및 인수, 확장 계획

4 유형별 분석 데이터(2017-2028) 자동 신호
4.1 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모(2017-2021년)
4.1.1 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매(2017-2021)
4.1.2 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익(2017-2021년)
4.1.3 고속열차 신호시스템 유형별 평균 판매 가격(ASP)(2017-2021)
4.2 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모 예측(2022-2028년)
4.2.1 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매 예측(2022-2028년)
4.2.2 유형별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익 예측(2022-2028년)
4.2.3 고속열차 신호시스템 유형별 평균 판매 가격 예측(ASP)(2022-2028)

5 애플리케이션별 분석 데이터(2017-2028)
5.1 응용 프로그램(2017-2021년)별 글로벌 고속열차 신호시스템 시장 규모
5.1.1 애플리케이션별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매(2017-2021)
5.1.2 응용 프로그램별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익(2017-2021년)
5.1.3 응용 프로그램별 고속열차 신호시스템 가격(2017-2021)
5.2 응용 프로그램별 고속열차 신호시스템 시장 규모 예측(2022-2028년)
5.2.1 애플리케이션(2022-2028)별 글로벌 고속열차 신호시스템 판매 예측
5.2.2 애플리케이션(2022-2028년)별 글로벌 고속열차 신호시스템 수익 예측
5.2.3 애플리케이션별 글로벌 고속열차 신호시스템 가격 예측(2022-2028)

6 플레이어, 유형 및 응용 프로그램별 미국
7 북미
8 아시아 태평양
9 유럽
10 라틴 아메리카
11 중동 및 아프리카
12 회사 프로필
………..
13 시장 기회, 도전, 위험 및 영향 요인 분석
14 가치 사슬 및 판매 채널 분석
15 연구 결과 및 결론
16 부록
계속되는……

지난달 30일 엔비디아는 로보틱스, 드론, 헬스 케어 등 각 산업 분야별 주요 인셉션(NVIDIA Inception) 파트너사의 피칭데이를 진행했다. 이번 피칭데이에는 딥브레인 AI(Deepbrain AI), 메디컬아이피(Medical IP), 모라이(Morai), 뉴빌리티(Neubiltiy), 노타(Nota), 디스이즈엔지니어링(this is engineering Inc, TIE) 총 6개 파트너사가 참여했다.

이번 행사는 파트너사별 솔루션과 성과를 소개하고, 엔비디아와 파트너사들 사이의 보다 긴밀한 협력을 논의하기 위해 마련됐다.

엔비디아 인셉션 프로그램은 인공지능(AI), 데이터 사이언스, 옴니버스(Omniverse), 기후 및 다양한 분야의 업계 최고 스타트업을 육성한다. 스타트업의 규모와 성장 단계에 관계없이 무료 제공되며, 다양한 전문 지식과 기술을 지원해 스타트업이 발전할 수 있도록 돕는다.

현재 110개국에서 1만 명 이상의 회원을 보유하고 있으며, 글로벌 스타트업의 생태계를 전적으로 반영한다. 특히, 인셉션 프로그램은 초기 AI 스타트업의 기술과 개발지원으로 시작했지만, 최근 인셉션 파트너사들이 성장하고 시장 진출을 할 수 있도록 도우며 지원을 확대하고 있다.

딥브레인AI의 AI 휴먼들

딥브레인AI의 AI 휴먼들

먼저, 딥브레인AI(대표 장세영)은 세계 최초, 대화형 및 비대화형 ‘AI 휴먼’ 형태로 실시간 영상 합성 솔루션 상용화에 성공했다. 절대적인 가상 휴먼 기술력으로 국내외 은행, 교육, 미디어, 리테일, 헬스케어, 방송 등 다양한 분야에서 최고의 기업 고객을 보유하고 있다.

메디컬아이피(대표 박성준)는 AI 기반 의료 영상 다장기 세그멘테이션 기술로 개별 환자 디지털 트윈(digital twin) 및 피지컬 트윈(physical twin)을 정교하게 구현하여 해부학 교육 및 수술 시뮬레이션을 가능하게 한다. 또한 VR, AR, 그리고 XR 등의 메타버스 공간에서 3D로 현실화된 환자 맞춤형 해부학 정보를 대량으로 신속하게 여러 유저에게 제공한다.

메디컬아이피의 실제 MEDIP PRO AR을 활용해 증강현실로 구현된 환자의 수술 부위

메디컬아이피의 실제 MEDIP PRO AR을 활용해 증강현실로 구현된 환자의 수술 부위

노타(대표 채명수)는 AI 최적화 원천 기술을 기반으로 대표 솔루션인 넷츠프레소(NetsPresso) 및 엣지 기반 지능형 교통 시스템, 안면 인식 기반 출입 인증, 차량 내 저전력 운전자 모니터링 솔루션 등의 최적화된 AI 솔루션 사업을 하는 기술 스타트업이다.

노타가 자체 개발한 HW-aware AutoML 플랫폼인 ‘넷츠프레소’는 학습 데이터만으로 원하는 하드웨어에 최적화된 AI 모델을 자동으로 생성한다.

노타의 인공지능 교통 신호 제어 실증에 성공한 평택시 인공지능 교통 신호 제어 실증 현장 시연 이미지

노타의 인공지능 교통 신호 제어 실증에 성공한 평택시 인공지능 교통 신호 제어 실증 현장 시연 이미지

기존에 많은 인력과 시간을 투입해야 했던 AI 모델 개발과 타깃 하드웨어 탑재를 위한 최적화 과정이 넷츠프레소를 통해 단시간에 자동 생성 및 테스트가 가능해짐에 따라 시간과 비용을 절감할 수 있다. 넷츠프레소는 다수의 수요 기업들로부터 기술 검증을 거쳤으며, 현재 정식 출시를 목표로 자동 신호 베타 테스트를 진행 중이다.

모라이(대표 정지원)는 시뮬레이터를 통해 높은 충실도의 시뮬레이션 환경, 센서 모델과 차량 모델을 생성하여 자율주행 차량에 대한 가상 테스트를 가능하게 한다. 여기에 엔진을 통해 배치된 차량에서 데이터 로그를 가져와 실제 도로 상황을 재현한다.

뉴빌리티(대표 이상민)는 세계에서 가장 인구 밀도가 높은 대도시 중 하나인 서울에서 시작하여, 라스트 마일 배송을 위한 자율주행 배달 로봇 플랫폼을 만드는 것을 목표로 한다.

합리적인 비용으로도 강건한 자율주행 성능을 구현하는 비용 효율적인 자율주행 로봇을 활용해 주문형 배달 서비스를 운영함으로써 복잡한 도심지역의 라스트마일 물류를 자동화하고 있다.

뉴빌리티의 자율주행 배달 로봇은 구역이 특정된(geofenced) 교외 지역이나 대학 캠퍼스뿐만 아니라, 보행자, 자전거 통행으로 복잡도가 높은 도심지역 환경에서도 어려움 없이 주행할 수 있다.

디스이즈엔지니어링(대표 홍유정)은 UAM manufacturer이자 eVTOL 기체/서비스 개발사로, “Unlock the new dimension.”을 미션으로 기존 2D 베이스의 인간 일상생활을 3D로 바꾸는 일들을 하고 있다. 주요 사업은 UAM(Urban Air Mobility) 기체 개발 및 드론 딜리버리 서비스이며, 기 개발한 Shift RED(시프트 레드) 드론을 양산하여 20여 개 국가로 수출하고 있다.

이번 피칭데이는 당초 엔비디아 인셉션 파트너사에서 엔터프라이즈 파트너사로 성장하여, 2021년 코스닥에 상장한 씨이랩(XIIlab) 자동 신호 본사에서 후원을 받아 진행됨에 따라 참가자 모두에게 그 의미가 더욱 남달랐다.

씨이랩은 데이터 중심의 AI 영상분석 서비스를 제공하는 기업으로 씨이랩의 GPU 활용 솔루션은 인공지능 시장에서 국내 업계 선두를 유지하고 있다.

[공감신문] 송서영 기자=스쿨존에서 신호 위반을 한 굴착기가 초등학생을 덮치며 사망 사고가 일어났음에도 민식이법이 적용되지 않아 법 개정의 목소리가 높아지고 있다.

지난 7일 경기도 평택시 청북읍의 한 초등학교 앞에서 11세 A, B양은 보행 신호에 따라 횡단보도를 건너고 있었다. 노란색 표기가 된 누가 봐도 스쿨존이었다. 굴착기 기사 C씨는 신호를 무시하고 직진하다 두 명의 아이를 치었으나 별 조치 없이 현장을 떠났다. 목격자 신고로 곧 경찰에 체포된 C씨는 ‘사고 여부를 몰랐다’고 주장했다. 이 사고로 한명은 사망했으며 한명은 머리를 다쳐 병원으로 이송됐다.

문제는 굴착기가 자동차가 아닌 건설기계에 해당된다는 이유로 어린이보호구역 사망사고 시 가중 처벌하도록 하는 민식이법이 적용되지 않는다. 이에 문진석 더불어민주당 의원은 지난 11일 자신의 SNS에서 “입법 미비, 입법 과오라는 지적이 맞다”며 “굴착기, 지게차 등 건설기계 역시 어린이보호구역에서 사망 또는 상해사고 발생 시 가중처벌 대상에 포함하도록 하는 내용의 특정범죄가중처벌법 개정안을 발의했다”고 밝혔다. 또한 “입법 과정에서 음주 및 약물운전으로 인한 인명사고 시 가중처벌 대상에도 건설기계가 누락되어 있는 것을 발견해 추가했다”고 전했다.

문진석 의원은 굴착기, 불도저, 지게차 등 건설기계의 운전자도 사고 발생 시 피해자를 구호하지 않고 도주하여 사람을 사망 또는 상해에 이르게 한 경우에 가중처벌하도록 하는 특정범죄 가중처벌 등에 관한 법률 일부개정법률안을 발의했다.

강훈식 더불어민주당 의원도 「도로교통법」 제2조제17호가목에서 규정하고 있는 자동차, 건설기계, 원동기장치자전거 운전자를 현행법 적용 행위자로 명확히 규정해 「건설기계관리법」에서 정의하는 모든 종류의 건설기계 운전자가 현행법 적용을 받을 수 있도록 특정범죄 가중처벌 등에 관한 법률 일부개정법률안을 발의했다.

경기도교육청은 굴착기 사고와 관련해 민식이법 개정안을 전국 시·도교육감협의회의 정식 안건으로 교육부에 전달할 예정이다.

개정안은 ‘특정범죄 가중처벌 등에 관한 법률’제5조의 13(어린이 보호구역에서 어린이 치사상의 가중 처벌)에서 규정한 자동차의 범주를 확대하는 내용이다. 이 법의 적용 대상인 ‘자동차’의 범주를‘원동기장치자전거를 포함한다’에서 ‘원동기장치자전거 및 건설기계관리법 시행령 별표1에 정한 건설기계를 포함한다’로 바꾸는 내용이다.

임태희 교육감은 지난 11일 충남 부여에서 열린 교육부장관·시도교육감 간담회에서 박순애 사회부총리 겸 교육부장관을 만나 평택 어린이보호구역에서 발생한 굴착기 사고와 이 사건 수사 과정에서 드러난 ‘민식이법’의 맹점을 지켜보는 유가족과 경기교육가족 모두의 안타까움을 대신 전했다.

이에 박순애 사회부총리 겸 교육부장관은 “이번 사고로 민식이법에 미흡한 부분이 드러났다”면서“개정안을 주시면 국회와 면밀히 상의해 조속히 처리하겠다”고 말했다.

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  • 2022-07-17 23:22:46 (일)
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      자동 신호
    • 김지현 기자
    • 승인 2022.07.11 13:54
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      ▲ 세종시 교동초 앞 교차로. ⓒ 세이프타임즈 DB

      ▲ 세종시 교동초 앞 교차로. ⓒ 세이프타임즈 DB

      보행자 보호 의무를 강화한 개정 도로교통법이 오는 12일부터 시행된다.

      경찰청은 횡단보도 앞 일시 정지 의무를 확대하는 등 보행자 보호 의무를 강화한 도로교통법을 시행한다고 11일 밝혔다.

      보행자가 통행하는 때뿐 아니라 통행하려고 하는 때까지 횡단보도 앞 일시 정지 의무가 확대된다.

      앞으로 운전자는 보행자가 횡단보도를 건너려고 하는지도 살펴 운전해야 하며 이를 위반할 시 범칙금 6만원(승용차 기준)·벌점 10점이 부과된다.

      특히 교차로에서 우회전하는 차량은 횡단보도에 사람이 없더라도 더욱 주의가 필요하다.

      운전자는 교차로에서 전방 신호를 먼저 살핀 뒤 차량신호가 녹색일 때는 우회전 후 마주한 횡단보도 앞에서 보행자가 횡단을 마친 뒤 서행해야 하며 차량신호가 적색이면 보행자가 없을 때에만 주행이 가능하다.

      어린이 보호구역 내 신호기가 없는 횡단보도에서는 보행자 통행 여부와 관계없이 일시정지 의무가 부과된다.

      경찰은 이 밖에도 자동 신호 △보행자 우선도로 지정·관리 △아파트 단지 내 등 도로가 아닌 곳에서도 운전자에게 보행자 보호 의무 부여 △회전교차로 통행 방법 규정 등을 시행하는 한편 법규 위반 사실이 영상기록 매체에 찍혔을 때 과태료를 부과할 수 있는 항목을 13개에서 26개로 늘리는 등 위법행위 제재 수단의 실효성도 확보할 예정이라고 밝혔다.

      경찰청 관계자는 "개정 도로교통법 시행을 통해 횡단보도 앞에서는 항상 보행자가 있는지 살펴 운전하고 보행자를 차보다 우선하는 문화가 정착하는 계기가 되길 바란다"고 말했다.

      2008년 금융 위기 직후, 엄청난 충격을 동반하지만 예측이 불가능한 사건을 ‘블랙 스완(Black Swan)’이라고 불렀다. 이후 ‘회색 코뿔소(Grey Rhino)’라는 개념도 널리 소개됐다. 회색 코뿔소란 사람들이 자주 놓치는 위험 또는 눈으로 보고서도 못 본 척 하는 위기를 가리킨다.

      이 책의 저자가 ‘회색 코뿔소’ 이론을 만든 장본인이다. 저자는 지난 2013년 1월 다보스포럼에서 독자적인 리스크 관리 전략을 발표해 세계적인 주목을 받았다.

      당시 저자는 우리 주변에서 일어나는 대다수 사건 사고가 마치 우리를 향해 쿵쿵 대며 요란하게 다가오는 거대한 회색 코뿔소와 다를 바 없다고 지적했다. 대형 사건 사고는 어느날 갑자기 무작위로 발생하는 것이 아니라 사전에 일련의 경고 신호를 끊임없이 보낸다는 것이다.

      저자는 "회색 코뿔소라는 위기 상황은 신호가 미약해서가 아니라 우리가 위험 신호를 일부러 무시하기 때문에 발생한다"면서 그 이유로 "우리가 자신의 승부수가 잘못될 가능성을 실제보다 낮게 보고, 리스크보다는 장밋빛 전망에 시선을 빼앗기기 때문"이라고 설명한 바 있다.

      ◇ ‘블랙 스완’과 다른 ‘회색 코뿔소’

      회색 코뿔소 이론은 여러 정부와 기업들이 위기에서 벗어나는데 기여를 했다. 팬데믹 이후 불확실성이 더욱 커진 지금, 경제·금융 전문가들은 다시금 “회색 코뿔소가 다가온다”며 경고하고 있다.

      이와 관련해 저자는 이 책에서 비즈니스 상황은 물론 일상에서 적용할 수 있는 한층 더 실용적인 리스크 관리 전략을 제시한다.

      책에는 팬데믹, 인플레이션, 기후 변화 같은 거대한 리스크부터 실직, 건강 문제, 커리어 전환, 결혼 등 일상적 리스크까지 관리의 영역을 확장하여 최적의 대안이 제시돼 있다.

      어떤 사람은 위기에 꼼짝없이 당하는 반면 어떤 사람은 위기 방지를 위해 적극적으로 앞으로 나서는 이유가 무엇인지도 설명돼 있다. 저자의 지론은 “코뿔소에 짓밟히는 대신 코뿔소의 위력을 이용해 앞으로 나아가야 한다”는 것이다.

      ◇ “내가 선택한 리스크가 나를 만든다”

      우리는 매 순간 리스크를 판단하고, 선택한다. 작게는 저녁 식사로 평소 먹던 음식을 먹을지, 아니면 새로운 음식에 도전할지, 하락장에서 주식을 팔지, 아니면 더 지켜볼지, 크게는 기업이 부도덕한 경영진을 해고할지, 아니면 두고 볼지 등 리스크 판단은 일상의 선택부터 기업과 국가의 흥망까지 좌우한다.

      어떤 리스크는 감수할 만한 가치가 있는 기회이지만, 어떤 리스크는 인생을 송두리째 뒤흔들 치명적인 위협이다.

      그렇다면 부정적 리스크와 긍정적 리스크를 어떻게 분별할 수 있을까? 인생에서 위기를 마주했을 때 이를 극복하려고 노력하는 사람들과 겁에 질려 아무것도 하지 못하는 사람들의 차이는 어디에서 올까? 경영진의 개인적인 리스크가 어떻게 한 기업을 완전히 무너뜨릴 수 있을까? 왜 어떤 국가는 전염병, 기술 변화, 기후 위기 같은 리스크를 다른 국가보다 더 빨리 인식하고 관리하는 것일까?

      저자는 그 답을 리스크 프레임, 즉 ‘관점’에서 찾는다. 리스크를 보는 관점은 타고난 성격, 자라온 환경, 경험, 안전망 등 다양한 요소에 의해서 결정된다.

      이런 요소들은 한 사람의 고유한 특성을 나타내준다는 점에서 저자는 이를 ‘리스크 지문(指紋)’이라고 작명했다.

      리스크 지문은 개인뿐만 아니라 기업과 사회의 특성을 반영한다. 개인과 기업, 사회가 리스크를 어떻게 인식하고 그에 따라 행동하는지는 각각의 정체성을 드러내며, 인적 자원에서부터 글로벌 전략, 디자인, 자동 신호 자동 신호 마케팅, 합병, 정책 등 모든 측면에서 성패를 가르는 결정적인 요소가 된다.

      리스크 지문을 파악할 때 내가 누구인지 이해할 수 있고, 더 나아가 타인과 조직, 문화마다 다른 관점들을 진정으로 공감하며 갈등을 해결할 수 있다.

      ◇ “리스크 프레임으로 위기와 기회 분별해야”

      리스크는 제한적으로만 통제할 수 있다. 리스크는 기회이자 위험이며, 야누스의 얼굴처럼 개인과 집단의 기분에 따라, 관점과 시각에 따라 달라진다. 리스크는 좋기도 하고 나쁘기도 하며 자산 혹은 부채를 의미할 수도 있다. 하지만 리스크 자체는 ‘가치중립적’이다.

      저자는 리스크 프레임으로 위기와 기회를 분별함으로써 부정적인 리스크는 줄이고 긍정적인 리스크는 감수하며 성공에 이를 수 있다고 말한다.

      이 책에는 리스크 지문과 관련된 흥미로운 사례와 연구가 등장한다. 인종차별의 위기를 딛고 독보적인 자리에 오른 디자이너, 취재를 위해 전쟁 현장에 목숨을 걸고 뛰어든 기자, 500개 이상의 공유 업무 공간을 하나로 연결시킨 창업자, 마약과 질병으로 죽을 고비를 넘기다가 피트니스 산업계의 스타가 된 CEO 등 위기 속에서 기회를 포착한 사람들의 실화가 우리에게 새로운 영감과 깨달음을 준다.

      ◇“리스크 통제감? 환상 또는 과신일 뿐”

      2019년 에티오피아 항공 추락사고 이후 미국의 승무원과 조종사 협회는 보잉 737 맥스 기종의 운항 안전성에 대해 서로 다른 진술을 내놨다. 비행기를 조종할 수 있는 조종사들은 승무원들보다 비행기 안정성을 높게 평가했다. 그러나 그런 통제감은 착각에서 비롯됐을 가능성이 있다.

      여러 연구에서 밝혔듯이 인간은 실제보다 더 큰 통제력을 갖고 있다고 믿는 경향이 있다. 예를 들어, 사람들은 자신이 스스로 숫자를 선택하면 복권에 당첨될 확률이 더 높다고 생각한다.

      자동차 운전자들은 동승한 사람보다 교통사고 리스크를 더 낮게 인식한다. 학자들은 이런 ‘통제감의 환상’을 비현실적인 낙관주의 또는 과신이라고 보고 있다.

      한편, 동업(사업 파트너십)은 50~80% 실패에 이른다는 조사 결과가 있다. 전문가들은 파트너십이 실패하는 가장 중요한 원인으로 성격 충돌, 신뢰 붕괴, 가치관 차이 등 리스크 관련 요소들을 지목한다.

      전문가들은 동업이 잘 유지되려면, 사전에 상대방이 리스크를 감수할 수 있는지, 즉 ‘리스크 감수자‘인 지부터 확인해야 한다고 조언한다.


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