자동 신호, 금융꿀팁

뉴욕증권거래소 / 사진=픽사베이

RelayCommand 특성

형식은 RelayCommand 주석이 추가된 메서드에 대한 릴레이 명령 속성을 생성할 수 있는 특성입니다. 뷰모델에서 프라이빗 메서드를 래핑하는 명령을 정의하는 데 필요한 상용구가 완전히 제거되는 것이 목적입니다.

작동하려면 주석이 추가된 메서드가 부분 클래스에 있어야 합니다. 형식이 중첩된 경우 선언 구문 트리의 모든 형식도 부분 주석으로 주석을 추가해야 합니다. 이렇게 하지 않으면 생성기가 요청된 명령을 사용하여 해당 형식의 다른 부분 선언을 생성할 수 없으므로 컴파일 오류가 발생합니다.

작동 방법

이 특성은 RelayCommand 다음과 자동 신호 같이 부분 형식의 메서드에 주석을 추가하는 데 사용할 수 있습니다.

그리고 다음과 같은 명령을 생성합니다.

생성된 명령의 이름은 메서드 이름에 따라 만들어집니다. 생성기는 메서드 이름을 자동 신호 사용하고 끝에 "Command"를 추가하며, 있는 경우 "On" 접두사(있는 경우)를 제거합니다. 또한 비동기 메서드의 경우 "명령"을 추가하기 전에 "Async" 접미사도 제거됩니다.

명령 자동 신호 매개 변수

이 특성은 [RelayCommand] 매개 변수를 사용하여 메서드에 대한 명령 만들기를 지원합니다. 이 경우 생성된 명령 IRelayCommand 이 동일한 형식의 매개 변수를 수락하는 대신 자동으로 변경됩니다.

이렇게 하면 다음과 같은 코드가 생성됩니다.

결과 명령은 인수의 형식을 해당 형식 인수로 자동으로 사용합니다.

비동기 명령

또한 이 [RelayCommand] 명령은 및 인터페이스를 통해 비동기 메서드 래핑을 IAsyncRelayCommand IAsyncRelayCommand 지원합니다. 메서드가 형식을 반환 Task 할 때마다 자동으로 처리됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

그러면 다음 코드가 생성됩니다.

메서드가 매개 변수를 사용하는 경우 결과 명령도 제네릭이 됩니다.

취소를 사용하도록 명령으로 전파되므로 메서드 CancellationToken 에 특수한 경우가 있습니다. 즉, 다음과 같은 메서드입니다.

생성된 명령이 토큰을 래핑된 메서드에 전달합니다. 이를 통해 소비자는 해당 토큰을 신호로 호출 IAsyncRelayCommand.Cancel 하고 보류 중인 작업이 올바르게 중지되도록 허용할 수 있습니다.

명령 사용 및 사용 안 함

명령을 사용하지 않도록 설정하고 나중에 해당 상태를 무효화하고 실행할 수 있는지 여부를 다시 확인하도록 하는 것이 유용한 경우가 많습니다. 이를 지원하기 위해 특성은 RelayCommand 명령을 실행할 수 있는지 여부를 평가하는 데 사용할 대상 속성 또는 메서드를 나타내는 데 사용할 수 있는 속성을 노출 CanExecute 합니다.

이렇게 하면 CanGreetUser 단추가 UI에 처음 바인딩될 때(예: 단추에) 호출된 다음 명령에서 호출될 때마다 IRelayCommand.NotifyCanExecuteChanged 다시 호출됩니다.

예를 들어 명령을 속성에 바인딩하여 상태를 제어할 수 있습니다.

이 예제에서 생성된 SelectedUser 자동 신호 속성은 값이 변경될 때마다 메서드를 호출 GreetUserCommand.NotifyCanExecuteChanged() 합니다. UI에는 컨트롤 바인딩이 있습니다 Button . 즉, 이벤트가 발생할 때마다 CanExecuteChanged 메서드를 다시 호출합니다 CanExecute . GreetUserCommand 이렇게 하면 래핑된 CanGreetUser 메서드가 평가되어 입력 User 인스턴스(UI에서 속성에 바인딩됨)가 있는지 여부에 따라 단추의 SelectedUser 새 상태가 반환됩니다 null . 즉, GreetUserCommand 변경될 때마다 SelectedUser 이 시나리오에서 원하는 동작인 값이 속성에 있는지 여부에 따라 활성화됩니다.

메서드 또는 속성의 반환 값 CanExecute 이 변경된 경우 명령은 자동으로 인식되지 않습니다. 명령을 무효화하고 연결된 CanExecute 메서드를 다시 평가하도록 요청하여 명령에 바인딩된 컨트롤의 시각적 상태를 업데이트하려면 개발자가 호출 IRelayCommand.NotifyCanExecuteChanged 해야 합니다.

동시 실행 처리

명령이 비동기일 때마다 동시 실행을 허용할지 여부를 결정하도록 구성할 수 있습니다. 특성을 사용하는 RelayCommand 경우 속성을 통해 AllowConcurrentExecutions 설정할 수 있습니다. 기본값은 false 실행이 보류될 때까지 명령이 해당 상태를 비활성화됨으로 알리는 것을 의미합니다. 대신 설정 true 되면 동시 호출 수를 큐에 대기할 수 있습니다.

명령이 취소 토큰을 수락하는 경우 동시 실행이 요청되면 토큰도 취소됩니다. 주요 차이점은 동시 실행이 허용되는 경우 명령이 활성화된 상태로 유지되고 이전 실행이 실제로 완료될 때까지 기다리지 않고 요청된 새 실행을 시작한다는 것입니다.

비동기 예외 처리

비동기 릴레이 명령에서 예외를 처리하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

Await 및 rethrow(기본값) : 명령이 호출 완료를 기다리는 경우 모든 예외가 동일한 동기화 컨텍스트에서 자연스럽게 throw됩니다. 이는 일반적으로 throw되는 예외가 앱에 충돌한다는 것을 의미합니다. 이는 동기 명령과 일치하는 동작입니다(예외가 throw되는 경우 앱도 충돌합니다).
작업 스케줄러에 대한 흐름 예외: 명령이 예외를 작업 스케줄러로 흐리도록 구성된 경우 throw되는 예외가 앱에 충돌하지 않고 노출을 IAsyncRelayCommand.ExecutionTask 통해 둘 다 사용할 수 있을 뿐만 아니라 버블링 TaskScheduler.UnobservedTaskException 됩니다. 이렇게 하면 UI 구성 요소가 작업에 바인딩되고 작업의 결과에 따라 다른 결과를 표시하는 등 고급 시나리오가 가능하지만 올바르게 사용하는 것이 더 복잡합니다.

기본 동작은 명령 대기 및 다시 throw 예외를 갖는 것입니다. 이 속성은 FlowExceptionsToTaskScheduler 다음 속성을 통해 구성할 수 있습니다.

이 경우 예외가 더 이상 앱에 try/catch 충돌하지 않으므로 필요하지 않습니다. 이렇게 하면 관련 없는 다른 예외가 자동으로 다시 throw되지 않으므로 각 개별 시나리오에 접근하는 방법을 신중하게 결정하고 나머지 코드를 적절하게 구성해야 합니다.

비동기 작업에 대한 명령 취소

비동기 명령에 대한 마지막 옵션 중 하나는 생성할 취소 명령을 요청하는 기능입니다. 작업의 취소를 ICommand 요청하는 데 사용할 수 있는 비동기 릴레이 명령 래핑입니다. 이 명령은 지정된 시간에 사용할 수 있는지 여부를 반영하도록 해당 상태를 자동으로 신호로 표시합니다. 예를 들어 연결된 명령이 실행되지 않는 경우 해당 상태도 실행 가능하지 않은 것으로 보고합니다. 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

이렇게 하면 DoWorkCancelCommand 속성도 생성됩니다. 그러면 사용자가 보류 중인 비동기 작업을 쉽게 취소할 수 있도록 다른 UI 구성 요소에 바인딩할 수 있습니다.

AI 이미지 탐지 기술, 보행자와 차량을 자동으로 인식해 주요 교차로에서 대기 시간 감소

타이페이의 주요 도로에서 밤에 운전하는 사람들은 텅 빈 거리에서 빨간 신호등에 자주 가로막힙니다. 이 현상은 주간의 피크 타임에 혼잡과 소란스러움을 수용하기 위해 설정된 신호등 타이머 때문에 발생합니다. 타이페이 신호등이 긴 카운트다운을 가지는 이유는 보행자들이 넓은 도로를 안전하게 건널 수 있는 충분한 시간을 제공하기 위해서입니다. 이는 낮에는 꼭 필요하지만, 보행자와 차량이 줄어드는 자정 무렵에는 부담이 됩니다. 늦은 시간 운전자들은 주간 피크 타임의 고정 시간 때문에 장시간 동안 불필요하게 대기하게 됩니다.

이러한 현상을 방지하고 교통 효율을 높이기 위해, 타이베이시는 2019년 AI 스마트 신호등 제어 시스템을 도입했습니다. THI컨설턴트가 통합한 이 시스템은 어드밴텍의 산업용 최첨단 AI 호스트인 MIC-720과 위안하이텍의 AI 알고리즘으로 거리의 카메라들을 결합했습니다. 이 카메라는 효율성을 위해 실제 교통 상황을 기반으로 유연성 있게 신호를 조정합니다.

감시 카메라에는 자동차와 보행자 현황 정보를 수집하는 AI 영상 감지가 탑재돼 있습니다. 이 시스템은 실시간으로 이미지를 MIC-720에 업로드합니다. 그리고 MIC-720은 AI 이미지 탐지를 통해 사람과 자동차의 위치를 계산합니다. 필요한 경우 이 시스템은 녹색등을 연장하고 응답 신호를 활성화하여 실시간으로 신호등을 조정할 자동 신호 수 있습니다. 신호등 조정에는 세 가지 규칙이 있습니다.

간선 도로의 신호가 녹색등이고 교차로에서 보행자나 차량이 대기 중일 때는 타이머를 최소값으로 조정합니다.
갓길 신호가 녹색등이고 교통량이 있다면 녹색 신호가 연장됩니다.
갓길에 교통량이 없다면, 녹색등을 비활성화 시켜 간선 도로의 효율성을 높입니다.

위안하이테크는 AI 영상인식 알고리즘의 정밀성을 확보하기 위해 AI의 라벨과 사물 인식 용량을 조정했습니다. 시스템 개발의 초기 단계에서 이루어진 이 조정은 알고리즘 훈련과 모델 구축을 통해 야간과 맑은 날에 발견되는 고대비 시나리오에 적응할 수 있게 되었습니다.

AI 스마트 신호 제어로 183만 뉴타이완달러를 절감합니다.

이 AI 스마트 교통 신호 제어 시스템은 교통 흐름에 따라 특정 신호등을 변경할 수 있습니다. 이 시스템은 갓길의 교통이 충분히 통과할 수 있는 시간을 제공하는 동시에, 갓길이 비어 있을 때 간선 도로의 녹색 신호 시간을 증가시킵니다. 요컨대, 낮에는 간선도로의 교통흐름을 높이는 반면 밤에는 적색등에서의 대기 시간을 줄이는 것입니다.

AI 스마트 교통신호제어시스템 시행 후 실시된 통계 분석 결과 대기시간이 대폭 개선된 것으로 나타났습니다. 여러 기간에 걸쳐 차량의 평균 대기 시간이 15~78% 감소했습니다. 간선 도로의 적색등 야간 대기 시간은 35% 감소했고, 간선 도로의 녹색등 시간은 7~79% 증가했습니다. 즉, 교통 상황이 더 효율적으로 개선된 것입니다.

적색등일 때 대기 시간을 줄이면 차량 공회전 시간 및 가스 소비량이 감소합니다. 에너지 절약 및 탄소 저감 데이터로 변환할 때, 이 시스템은 이산화탄소 배출량을 매년 약 23톤 감소시키고 연간 약 183만 달러의 경제적 이익을 낳습니다.

타이베이시는 안정적이고 정확한 탐지장비와 함께 첨단 AI 스마트신호제어시스템을 활용하고자 2020년 교차로 확장을 추진하여 불필요한 대기시간을 효과적으로 줄이고, 간선 도로 교차로 교통효율을 개선하였습니다. 뿐만 아니라 이 시스템은 교통 체증을 줄이고 전체 도로의 치량 수용 면적을 증가시켰습니다.

어드밴텍의 엣지 AI 시스템이 핵심적인 역할을 합니다.

데이터 전송 지연으로 인해 AI 스마트 신호 제어 시스템은 하드웨어가 중요한 역할을 하는 에지 컴퓨팅 구조를 사용합니다. 이 하드웨어는 다음 세 가지 조건을 충족해야 합니다. 첫째, 스트림 디코딩 및 이미지 처리를 수행하려면 고성능을 제공해야 합니다. 둘째로, 이미지 인식의 성공 여부는 환경 변화에 의해 쉽게 영향을 받기 때문에, 자동 신호 이 하드웨어는 심층 학습과 추론을 용이하게 하기 위해 충분한 처리 능력을 발휘해야 합니다. 마지막으로, 높은 온도, 강수량 및 습도와 같은 도로의 다양한 환경 조건을 견딜 수 있어야 합니다.

어드밴텍의 MIC-720AI에는 NVIDIA® Jetson™ Tegra X2가 탑재되어 있습니다. 이 솔루션의 미려한 팬리스 디자인은 이미지 인식 모듈 내장을 특징으로 하며, 딥러닝 모델과 프로세스를 지원합니다. 광범위한 온도에서 작동하는 이 모델은 AI 에지 컴퓨팅이 필요한 아웃도어 애플리케이션에 이상적입니다. 간단히 신호 제어 시스템을 통합하여, MIC-720AI는 AI 솔루션으로 업그레이드 될 수 있습니다.

어드밴텍의 솔루션은 특정 요구사항을 충족하고 뛰어난 A/S 서비스를 제공합니다. 아웃도어 전기 공급과 환경 조건은 실내 제어 센터에서 발견되는 것보다 안정성이 떨어져 정전이 자주 발생합니다. 정전이 발생하면 AI 스마트 신호 제어 시스템이 작동을 중지하여 엔지니어가 현장에서 다시 시스템을 활성화해야 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 어드밴텍은 전원이 복구된 후 자동으로 장치를 다시 활성화하는 특수 회로 기판을 사용하였고, THI 컨설턴트 엔지니어들의 시간을 절약했습니다.

THI의 부사장은 글로벌 주요 산업용 컴퓨터 제조업체인 어드벤텍이 향후 글로벌 시장 개척에 있어 자사의 회사를 도울 것으로 전망하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 어드밴텍은 에지 컴퓨팅 장비를 개발하는데에 상당한 리소스를 투자했습니다. THI 컨설턴트는 스마트 트래픽 시스템을 통합한 광범위한 경험을 바탕으로 실질적인 에지 컴퓨팅 애플리케이션을 만드는 데 이상적인 파트너입니다. THI 컨설턴트, 위안 하이테크, 어드벤텍이 함께 스마트 교통 시스템 시장의 발전을 추구할 수 있습니다.